Ihre Aufgaben:
Definition und Implementierung von Datenmodellen, Algorithmen / analytischen Modellen und automatisierten, effizienten sowie skalierbaren Prozessen
Fachliche Unterstützung des Qualitätsmanagements hinsichtlich der Definition und Überprüfung analytisch relevanter Acceptance Criterias
Entwicklung von statistischen Modellen und maschinellen Lernverfahren zur Informationsextraktion, Mustererkennung, Klassifikation und Prognose für grosse, strukturierte und unstrukturierte Datenmengen
Kontinuierliche Validierung und Kalibrierung der analytischen Modelle und Durchführung von Modellvergleichen
Fachliche Unterstützung beim Aufbau einer innovativen Business Analytics Architektur
Ihr Profil:
Sie bringen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit.
Sie besitzen fundierte Kenntnisse in explorativer Datenanalyse (inkl. Visualisierung), Data-Mining, maschinellen Lernverfahren, Statistik und verwandten Themenbereichen. Sicherer Umgang mit der Statistik Software R ist Voraussetzung. Praktische Erfahrungen in der Anwendung von Spark, SparkR oder Spark/Python sind von Vorteil.
Die überzeugen durch eine ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise. Sie denken in völlig neue Richtungen und vereinen standardisierte Verfahren, mit hoch innovativen Konzepten zu neuen, leistungsfähigen Anwendungen.
Sie verfügen über praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanktechnologien und sehr gute Programmier-kenntnisse in SQL. Erfahrung mit Graph-Datenbanken (Neo4j) und Non-SQL-Datenbanken (Cassandra) ist von Vorteil.
Als international agierendes Unternehmen bieten wir Ihnen eine spannende und ausbaufähige Position im Wachstumsmarkt Internet & Exklusive Business Netzwerke, mit viel Gestaltungsfreiheit und kurzen Entscheidungswegen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen an hr@axonactive.ch.
Wir freuen uns, Sie bald kennenzulernen.
Für weitere Auskünfte steht Ihnen Frau Manuela Unger, Head of Human Resources, +41 41 249 25 96 gerne zur Verfügung.