Job Detail

Masterarbeit Automatische Defekterkennung

Type	100 %
Experience	Masterstudent der Fachrichtung Informatik oder Ingenieurwissenschaften mit Programmierkenntnissen, Vertraut mit einer objektorientierten Programmiersprache (C# oder Python idealerweise), Erste Erfahrungen in Deep Learning / Machine Learning von Vorteil

Mit
hochwertigen optischen Komponenten und Sensorsystemen bieten wir Lösungen für die Bereiche Telekommunikation, Automobiltechnik, Medizin, Umwelt und Automation. Unser Erfolg basiert nicht zuletzt auf dem Vertrauen, welches uns unsere Kunden weltweit entgegenbringen. Die gemeinsame Begeisterung für
Mikrotechnologie spornt uns an, Produkte mit höchster Präzision und Zuverlässigkeit zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur spiegelt sich in unserem Slogan.

 

Sind Sie Student/in der Fachrichtungen Informatik oder Ingenieurswissenschaften und suchen für Ihre Masterarbeit ein spannendes Thema und eine praxisorientierte Einsatzmöglichkeit ?

 
"Automatische Defekterkennung bei MEMS-basierten Produkten
mit Bildverarbeitung / Deep Learning Techniken" 
Ihre Hauptaufgaben: 

• Untersuchung von Bildverarbeitung / Deep Learning Methodiken


• Automatische Klassifizierung von Defekten auf MEMS-basierten Produkten


• Programmierung von Bildverarbeitungsalgorithmen mit Hilfe von verfügbaren Libraries


• Arbeiten mit Deep-Learning Software Tools zum Abschätzen der Erfolgsrate
  Identifizierung und Optimierung einer produktionstauglichen Lösung

 
Ihr Profil: 

• Masterstudent der Fachrichtung Informatik oder Ingenieurwissenschaften mit Programmierkenntnissen


• Vertraut mit einer objektorientierten Programmiersprache (C# oder Python idealerweise)


• Erste Erfahrungen in Deep Learning / Machine Learning von Vorteil


• Systematische Arbeitsweise, Eigeninitiative und Lösungsorientierung


• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse  mündlich und schriftlich

 Start ab 1. September 2019 möglich, Dauer sechs Monate zu 100% Frau Marina Schürmann, Manager Human Resources, freut sich auf Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail: bewerbung@axetris.com Axetris AG | Schwarzenbergstrasse 10 | 6056 Kägiswil | www.axetris.com

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