Job Detail

Entwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)

Ref.-Nr.:

700024

Anstellungsart

Vollzeit

Vertragsart

Unbefristeter Vertrag

Für den Standort

Zürich

suchen wir eine/n

Entwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

• Erarbeiten von integrierten Systemlösungen für die Detektion und Klassifikation von Flugobjekten auf Basis von elektro-optischen Sensoren (Image Processing)


• Anwenden von bekannten Werkzeugen und Sprachen aus dem Bereich Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (Matlab, C++, Python)


• Betreuung von verschiedenen Hardware-Plattformen (CPU, GPU, Embedded) für Training und Einsatz von anwendungsspezifischen Entscheidungssystemen


• Handhabung von grossen Datenmengen (Erfassung, Ablage, Annotation etc.)


• Fachliches Führen von komplexen, nur grob definierten Entwicklungsaufgaben, bei denen der Lösungsweg sowohl selbstständig aber auch in Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen ermittelt werden muss


• Erstellen von Systems- und Schnittstellenspezifikationen, eigenständige Erarbeitung und Umsetzung von Softwarelösungen


• Durchführen umfassender Simulationen, Studien und Untersuchungen


• Mitarbeit bei Erprobungen, Feldversuchen und Abnahmen im In- und Ausland

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Hochschulabschluss als Ingenieur im Gebiet Informations- und Elektrotechnik mit Vertiefung in Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning, gerne auch mit Promotion und/oder erster Berufserfahrung


• Erfolgreich durchgeführte Projekte aus den Bereichen Segmentierung, Objekt-detektion und Objektklassifikation mit Hilfe von Einzelbildern und Bildsequenzen


• Vertraut mit anwendungsrelevanten Werkzeugen wie Matlab (Image Processing, Statistical & Machine Learning, Deep Learning Toolbox), C/C++ (OpenCV), Python (Tensorflow, Keras, Caffe) und Werkzeugen zur Versionskontrolle (Mercurial, Git)


• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


• Flexibilität für Kurzaufenthalte im Kundenland (wenige Tage bis einige Wochen)


• Hohe Selbstständigkeit und gleichzeitig Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären und interkulturellen Teams

Für diese Position bevorzugen wir Direktbewerbungen.

KONTAKTDETAILS

Ansprechpartner: Herr Sigg

Telefon: +41 44 316 32 62

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