Etre un partenaire pro actif des secteurs Finances, Actuariat et Ressources humaines, et participer activement, sous l’angle data, aux projets et aux initiatives de ces secteurs
Conseiller et servir ces secteurs afin de maximiser la création de valeurs à partir des données, spécifier et répondre à leurs besoins en termes de visualisation des données, de reporting, de pilotage, d'analyse ou de prévision
S'assurer que ces besoins spécifiés sont servis au mieux par le secteur Data Analytics (priorisation, qualité et délais), et que le produit délivré répond effectivement aux besoins du métier
Contribuer à la stratégie de gestion des données pour maximiser la création de valeur pour ces secteurs
Avoir un rôle de Product Owner dans le développement agile des projets en priorisant les éléments des projets et les structurant, en clarifiant les incertitudes et en gérant les attentes des secteurs
Participer à l'animation de la gouvernance des données
NOS ATTENTES
Formation
Université ou Haute école en économie, finance, data science ou formation jugée équivalente
Compétences
Langue maternelle française ou anglaise avec de très bonnes connaissances de l'autre langue (C1), connaissances de l'allemand, un atout
Connaissances de base en statistiques (y compris analyse de données économétriques et/ou gestion de bases de données)
Connaissances et intérêt pour les outils d'exploitation et de visualisation de données (Tableau, SQL, VBA, Python, R')
Connaissance dans le domaine des services financiers (Banque, Assurance), un atout
Esprit analytique, structuré et méthodique
Planification, respect des délais, gestion des priorités
Capacités d'écoute, de questionnement et de synthèse
Orientation client, proactivité
Expérience
Expérience professionnelle en analyse quantitative
Expérience dans le domaine financier en général (comptabilité, actuariat)
