Die Eugen Seitz AG ist ein Hidden Champion und in der Ventiltechnologie weltweit führendes Familienunternehmen. Als Weltmarktführer unterstützen wir unsere Kunden dabei, die Umweltbelastung während der Herstellung von PET-Flaschen zu reduzieren. Hersteller von Grossmotoren setzen unsere Lösungen ein, um Verbrauch und Emissionen zu senken. Und wir besetzen klimafreundliche Zukunftsfelder: Unsere Ventile machen Wasserstoff-Tankstellen sicherer und effizienter. Seitz High-Tech Produkte werden am Standort Wetzikon von rund 100 Mitarbeitenden entwickelt, produziert und weltweit vertrieben.

Suchen Sie ein spannendes Thema für Ihre Masterarbeit oder einen Praktikumsplatz? 

Ein eingespieltes Team von qualifizierten und motivierten Mitarbeitenden aus verschiedensten Disziplinen unterstützt Sie in der Ausübung Ihrer Arbeit.

Big Data Analyse für Predictive Maintenance & Condition Monitoring
Für die PET Streck-Blasmaschinen liefert Eugen Seitz AG das Blasventil, welches eine Kernkomponente für den Herstellprozess von PET Flaschen bildet. Zusammen mit einem OEM Kunden wurde ein System entwickelt, welches diverse Daten (hochauflösend, riesigen Datenmenge) vom Ventil und vom Blasprozess als Zeitreihendaten in einer Cloud speichert. Das finale Ziel ist es ein System zu entwickeln, das frühzeitig über den Verschleiss der Ventile oder andere Ausfälle Bescheid gibt, bei der Einstellung der Maschine Unterstützung bietet und bei der Fehlersuche hilft. Stichworte: Predictive Maintenance, Condition Monitoring, Machine Learning, Industrie 4.0

Masterarbeit oder Praktikum

Die Aufgabe ist es:

• die Algorithmen zur Detektion von Merkmalen in den Zeitreihendaten zu verfeinern und weiterzuentwickeln


• die bereits seit über einem Jahr aufgenommenen Daten zu analysieren und nach Unregelmässigkeiten zu untersuchen und diese zu dokumentieren


• Daten zu untersuchen welche von künstlich erzeugten Fehlfunktionen aufgenommen wurden, deren Abgleich mit realen Daten und Dokumentation


• Analyse, welche Aussagen und welche Fehlfunktionen mit den gewonnenen Daten detektiert werden können


• Aussage darüber, welche Qualität und welche Auflösung die Daten haben sollen, um qualifizierte Aussagen über Fehlfunktionen machen zu können


• Modelle zu Predictive Maintenance, Condition Monitoring etc. erarbeiten


• Die Algorithmen zur Signalverarbeitung und Datenanalyse werden in Python geschrieben. Gearbeitet wird mit Jupyter Notebook.

Anforderungen:

• Interesse in Signalverarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten


• Interesse im Umgang und der Analyse von vielen Daten (Big Data) bis hin zu Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Machine Learning etc.


• Kenntnisse in (vorzugsweise) Python oder auch Matlab oder ähnlichen Programmiersprachen und Bereitschaft sich auch selbständig in Python tiefere Kenntnisse anzueignen


• Selbständige Arbeitsweise


• Interesse sich in das Themengebiet einzuarbeiten und auch eigene Ideen einzubringen

Unser Angebot

• Innovatives Technologie-Unternehmen mit starkem Fokus auf marktorientierte Produktinnovation und mit klarer Zusage zum Industriestandort Schweiz


• Schlank strukturiertes Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen


• Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen: