La Faculté de médecine de l’Université de Genève bénéficie d’une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu’elle s’est donnés: l’enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).
Afin de renforcer son équipe dynamique, le Département de radiologie et informatique médicale de la Faculté de médecine de l'Université de Genève recherche un-e :
Le groupe de la Pre Garibotto possède une expertise spécifique dans le domaine de l'imagerie moléculaire de la maladie d'Alzheimer et des maladies apparentées.
L'axe principal de recherche porte sur la neuroimagerie moléculaire, combinant la recherche diagnostique (fortement liée au développement d'outils et d'algorithmes à but d’utilisation clinique), à la compréhension de l’étiologie de la neurodégénérescence et l’étude des facteurs de protection.
www.unige.ch/medecine/radio/fr/groupes-de-recherche/984garibotto/
La neuropathologie in vivo de la maladie d'Alzheimer et des maladies apparentées avec différents traceurs PET, plaque amyloïde, tau et la neuro-inflammation
Les études de neurotransmission in vivo des systèmes cholinergiques et dopaminergiques
Les traitements pour la prévention de la maladie d'Alzheimer
L'intégration de techniques avancées d'imagerie (amyloïde PET, Tau PET, MRI 7T) en clinique
L'analyse informatique et automatique des grandes bases de données d’imagerie cérébrale
La personne retenue devra contribuer à la recherche scientifique dans le domaine de la maladie d'Alzheimer et des troubles cognitifs, en mettant l'accent sur l’analyse de données d’imagerie (PET et IRM) et cliniques pour le diagnostic et la progression de la maladie en combinant avec des données génétiques et de fluides biologiques pour la modélisation de la maladie.
Les compétences requises sont :
Titulaire d’un doctorat en neuroscience, psychologie, informatique, en ingénierie biomédicale ou toute discipline connexe.
Disposer d’une expérience antérieure en analyse de données PET et/ou MRI.
Avoir une bonne expertise en programmation (par exemple, MATLAB ou Python, R).
Etre au bénéfice d'une expérience des logiciels d'analyse d'imagerie et de la gestion de grandes bases de données est essentiel.
La connaissance du domaine de recherche sur les biomarqueurs de la maladie d'Alzheimer sera considérée comme un atout.
L'autonomie dans la formulation des hypothèses d'étude, l'analyse des données et la production scientifique sera fortement encouragée.
Dès que possible
Si vous correspondez à la description ci-dessus, nous serions très heureux de recevoir votre dossier de candidature (Lettre de motivation, CV, certificats, diplômes) qui devra être déposé exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous "Postuler/Apply now".
Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès de la Pre Garibotto valentina.garibotto@unige.ch.
Le/la candidat-e bénéficiera d'un environnement de travail de recherche en neurosciences cliniques riche et des différentes collaborations avec le Département diagnostique des Hôpitaux universitaires de Genève (HUG), le Centre de la mémoire ainsi que l'Institut de médecine régénérative (Université de Zürich) et le Centre Leenaards de la Mémoire du Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV).
Contrat sous fonds privés de 6 mois, renouvelable.
The Faculty of Medicine of the University of Geneva benefits from an enriching multicultural environment to which it contributes by its influence within the framework of the mandates that it has given to itself: teaching, research and its partnership with the University Hospitals of Geneva (HUG).
In order to strengthen its dynamic team, the Department of Radiology and Medical Informatics of the University of Geneva Faculty of Medicine is looking for a:
Pr Garibotto’s group has a specific expertise in the field of molecular imaging of Alzheimer's and related diseases. The main research interest focuses on molecular neuroimaging, combining diagnostic research, strongly connected with the development of clinically useful tools and algorithms, with the understanding of pathogenesis of neurodegeneration and protecting factors.
www.unige.ch/medecine/radio/fr/groupes-de-recherche/984garibotto/
In vivo neuropathology of Alzheimer's disease and related diseases with different PET tracers, such as amyloid, tau, and neuroinflammation
In vivo neurotransmission studies of the cholinergic and dopaminergic system
Treatments for the prevention of Alzheimer's disease
Integration of advanced imaging techniques (PET amyloid, tau PET, MR 7T) into clinical practice
The computerized and automated analysis of large databases of imaging of the brain
The selected candidate is expected to contribute to the scientific research in the field of Alzheimer’s Disease (AD) and cognitive disorders, focusing on clinical and neuroimaging analyses (mainly PET and MRI) combined with genetic and biofluids data to define and model disease characterization and progression.
PhD degree in Neuroscience, Psychology, Computer Science, Biomedical Engineering or a related discipline and previous experience in PET and/or MRI data analysis.
Good programming expertise (e.g., MATLAB or Python, R).
Experience with either MRI or PET imaging analysis software and with data management of large datasets is essential.
Knowledge of the AD biomarkers research field will be considered as a plus.
Autonomy in the formulation of study hypothesis, data analysis and scientific production will be strongly encouraged.
The post-holder will benefit from a very rich research environment in clinical neuroscience with collaborating partners including the Diagnostic Department of the University Hospital of Geneva (HUG), the Memory Centre, as well as the Institute of Regenerative Medicine (Zurich University) and the Centre Leenaards de la Mémoire at the Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV).
Private law contract for 6 months, renewable.
L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.