Analyse der Kundensituation, Konzeptionierung und Definition einer analytischen Lösung
Eigenständiges Entwickeln von Algorithmen, Verfahren und Modellen im Kontext Data Science, Data Mining, Predictive Analytics, Big Data, IoT, KI/Machine Learning oder im SAP BI/Analytics/HANA-Umfeld
Formulieren von Data Science Möglichkeiten, Big Data Strategie oder vergleichbaren SAP-Strategie, Festlegen der betreff enden Architektur
Innovativ & Weiterentwicklungsbereit der analytischen Fähigkeiten im Unternehmen und bei den Kunden
Review / Audit von Lösungen im Kontext Data Science, Data Mining, Predictive Analytics, Big Data, IoT, KI/Machine Learning oder im SAP BI/Analytics/HANA-Umfeld
Einbindung und Ausbau der Fähigkeiten zu Internet of Things (IoT) oder/und SAP Leonardo oder/und SAP Data Hub oder/und Big Data
Programm- und Projektleitung
Leitung & Durchführung von interessanten Projekten im Umfeld von Big Data, IoT, Predictive Analytics oder anderen angrenzenden Gebieten mit Unterstützung
Universitäts-, Fachhochschul oder Abschluss einer Dualen Hochschule bzw. Berufsakademie in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik/Physik
Tiefgehende Kenntnisse bezüglich Konzeption und Implementierung von IT-Lösungen
Langjährige Beratungs- oder/und Entwicklungserfahrung im Data Science, Data Mining, Predictive Analytics, Big Data, IoT, KI/Machine Learning oder im SAP BI/Analytics/HANA-Umfeld
Erfahrung mit Werkzeugen für die Analyse, Design & Modellierung von Predictive Analytics, Data Science, Data Mining oder Big Data Lösungen
Gute Programmier-Kenntnisse in der Programmiersprache R und SQL, wünschenswert noch ABAP und JavaScript/HTML
Kenntnisse des Portfolios von Big Data und Predictive Analytics
Know-how bezüglich gängigen Algorithmen und Modelle im Umfeld
Erfahrungen als Teilprojektleiter oder Projektleiter
Hohe analytische Fähigkeiten, Zuverlässigkeit, Eigeninitiative, Netzwerk von Vorteil
Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bitte per E-Mail an recruiting@s-peers.com. Ihre digitale Bewerbungsmappe sollte ein Anschreiben, Ihren Lebenslauf (inkl. Foto) und alle relevanten Zeugnisse enthalten. Bitte geben Sie im Anschreiben auch Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin sowie Ihre Gehaltsvorstellung an.
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