Job Detail

Ihr Aufgabe

• Sie wirken an mehreren Big Data-Projekten als Big Data Engineer mit.


• Sie tragen zu Design, Code, Konfiguration und Dokumentation von Komponenten bei, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion, Transformation und Laden über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.


• Sie schulen andere Teammitglieder in neuartige Technologien und lernen gleichzeitig ständig von anderen Teammitgliedern.


• Sie interagieren mit Engineering-Teams über Projektteams hinweg und stellen sicher, dass Ihre Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.


• Sie arbeiten direkt mit Business-Analyst:innen und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu unterstützen.

Unser Angebot

• Ein herausforderndes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfassendem Fachwissen


• Eine Organisation mit flachen Hierarchien und Geschäftsabteilungen, die eng zusammenarbeiten


• Enge Zusammenarbeit mit Kunden aus verschiedenen Branchen


• Eine attraktive Perspektive für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung


• Spannende Projekte mit den neuesten Technologien


• Eine unterstützende Kultur mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterbildung und Entwicklung


• Gute Work-Life-Balance (41 Stundenwoche mit flexiblen Arbeitszeiten und 25 Tage Ferien)


• Beitrag an bestehendes Mobiltelefon oder Business Handy (abhängig von der Funktion)


• 1/2 Tax Abonnement und geschäftlich unterwegs im Zug mit 1. Klasse


• Homeoffice 


• Attraktive Pensionskassenmodelle


• Übernahme der NBU (privat)


• Kranktaggeldversicherung


• Flottenrabatt (Amag, Opel und Renault)

Ihr Profil

• Programmiererfahrung in Java, Python oder Scala mit Cloud-Service-Grundlagen, inkl. Datenstruktur und Algorithmusdesign.


• Praktische Implementierungserfahrung mit einer Kombination der folgenden Technologien: Spark, Kafka, Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Presto, Storm, Hbase oder Cassandra.


• Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen, Azure-Erfahrung ist von Vorteil.


• Kenntnisse in SQL- und MPP-Datenbanken (z. B. Vertica, Netezza, Greenplum, Aster Data, Snowflake usw.).


• Kenntnisse professioneller Software-Engineering-Best Practices des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb.


• Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, z.B. SCRUM.


• Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu handhaben.


• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.


• Fliessend Deutsch, gutes Englisch, Französisch von Vorteil, aber keine Bedingung.


• Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten und der Wunsch, kollaborativ zu arbeiten