www.zkb.ch/jobsWillkommen alsSenior DevOps Engineer Business Intelligence & AnalyticsArbeitspensum 80% - 100% / Arbeitsort Zürich, Neue Hard 9 Unser Team entwickelt, integriert und betreibt Applikationen im Umfeld von Business Intelligence & Analytics (BI&A). Für den Aufbau, den Betrieb und die erfolgreiche Ausbreitung einer Data Science Plattform suchen wir einen DevOps-Engineer. Es erwartet Dich ein spannendes und attraktives Umfeld, in welchem die agilen Werte gelebt werden und innovative Lösungen in einem cross-funktionalen Team entstehen. Deine neue Rolle
Aufbau einer integralen Data Science Plattform mit Fokus auf die Sprachen Python und R
Konfiguration und Wartung der Plattform auf einem Kubernetes Cluster in der Cloud
Entwicklung und Unterhalt von Datenschnittstellen
Entwickeln von Datenmodellen und Ladestrecken sowie Betrieb von Datamarts
IT-Beratung der Fachbereiche rund um Data Engineering, Analytics und Data Science
Mitgestaltung oder Eigenentwicklung von Data Science Projekten (Datenanalyse, Modellentwicklung, Webapplikationen, APIs)
Erstellung von Lösungskonzepten für DWH und BI-Applikationen in Zusammenarbeit mit der IT-Architektur, den Fachbereichen, den Kollegen im BI&A-Team und SW-Lieferanten
Erstellung und Einhaltung von Standards und Guidelines im Bereich BI&A
Was wir Dir bieten können
Eine enge Zusammenarbeit mit hilfsbereiten Kollegen in einem motivierten Team
Freiraum für autonome Entscheidungen (selbstorganisierte Teams)
Mitgestaltung der Zukunft der Zürcher Kantonalbank im Bereich Data Science, Analytics, Cloud
Vernetzung in der ganzen Bank mit weitreichendem Austausch zur IT-Architektur, IT-Engineering und diversen Business Stakeholdern (Controlling, Risk, Vertrieb, Handel)
Eine Kultur der stetigen (Weiter-)Entwicklung / technisch, fachlich und persönlich
Das bringst du mit
Fundierte technische Ausbildung mit einem Schwerpunkt in Informatik mit (Level Bachelor oder Master)
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich DevOps für BI&A Lösungen mit Vertiefungen in Data Science und Data Engineering sowie einem Flair für moderne IT-Infrastrukturen (Cloud, Kubernetes)
Kenntnisse rund um Nutzerverwaltung und IT-Security
Kenntnisse rund um Logging, Monitoring und Service Ticketing
Datenmodellierungskenntnisse, Erfahrung in der Entwicklung von Datamarts und ETL Prozessen sowie der technischen Anbindung von Datenquellen (Oracle, Denodo, Blob Storage, SQL Developer, Informatica PowerCenter)
Generelles Linux und Scripting Know-how
Erfahrung mit den Programmiersprachen Python (pandas, sklearn) oder R (tidyverse, caret)
Know-how und Praxiserfahrung im Bereich Analytics, Data Science und Machine Learning
Bankfachliches Know-how und Erfahrung in der Finanzbranche von Vorteil
Mehrjährige Erfahrung mit Methoden in der agilen Softwareentwicklung
Für diese Vakanz werden ausschliesslich Direktbewerbungen berücksichtigt Dein Kontakt
Für Fragen steht Dir Michael Vonlanthen telefonisch gerne zur Verfügung.
Michael Vonlanthen
Talentgewinnung & Rekrutierung
Telefon: 044 292 27 15
Hilf uns deine Daten zu schützen und sende uns deine Bewerbung ausschliesslich online über unser Bewerbungsmanagement-Tool. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.Jetzt online bewerben Seite drucken
